HUN-REN KRTK Regionális Kutatások Intézete

Permanent URI for this community

https://regscience.hu/handle/11155/1

Browse

Browsing HUN-REN KRTK Regionális Kutatások Intézete by Subject "adatgyűjtés"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Data needs for long-term urban mobility planning: difficulties observed in practices
    (University of Zagreb Faculty of Civil Engineering, 2018) Lados, Mihály; Shibayama, Takeru; Dan, Martin; Lemmerer, Helmut; Macoun, Thomas
    In this paper, we present the results of our research accompanying data collection activities carried out in 12 different territorial authorities in Eastern and South-Eastern Europe that served as a basis to prepare sustainable urban mobility plans. With the basis of the data needs for long-term urban transport and mobility planning, we analysed data availability, substitution by regional or national representative statistics, and response from the participating authorities. The modal split data and motorization rate (vehicle per 1000 inhabitants) tend to be readily available in many places while the data about travel time and distance tend to be in lack. In case data is available, it is much from an ad-hoc survey on one-time basis, and systematic and continuous surveys is in lack. This is a risk for the long-term strategic mobility plans as a proper monitoring is not enabled.
  • Thumbnail Image
    Item
    Webes adatgyűjtés lehetőségei az Airbnb vizsgálatában
    (BCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Központ, 2016) Dudás, Gábor; Boros, Lajos; Pál, Viktor
    Az infokommunikációs technikák világgazdaságra gyakorolt hatásának egyik megnyilvánulása a megosztáson alapuló közösségi gazdaság („sharing economy”) kialakulása és térnyerése. A „sharing economy” jelentőségét mutatja, hogy az elmúlt 15 évben a megosztáson alapuló üzleti modellt követő startup cégek több mint 11,5 milliárd dollár befektetést kaptak és a legjelentősebb szereplői közül mint pl. az Airbnb globális méretű szereplőkké váltak. Tanulmányunkban a legjelentősebb közösségi szállásmegosztó szolgáltatást nyújtó vállalkozás, az Airbnb budapesti megjelenésével és városon belüli térbeliségével foglalkozunk. Munkánk során manuális és automatizált adatgyűjtésre és kvantitatív adatelemzési módszerekre építettünk és GIS alapú térképi ábrázolási módszer alkalmazásával ábrázoltuk az Airbnb térbeliségét, valamint elemeztük a budapesti Airbnb árviszonyok alakulását és összehasonlítjuk a hotelkínálattal, illetve annak árviszonyaival is.